LangChain apresentou o SmithDB, um banco de dados distribuído projetado para aprimorar a observabilidade de agentes, na conferência Interrupt!. Construído com Rust, Apache DataFusion e Vortex, o SmithDB é adaptado para gerenciar dados de rastreamento de agentes em grande escala e complexos, incluindo conteúdo multimodal e cenários de longa duração. Sua arquitetura conta com armazenamento de objetos, um pequeno banco de dados de metadados Postgres e serviços sem estado, permitindo escalabilidade elástica e implantação autogerida sem a necessidade de gerenciamento de disco local. O SmithDB demonstra métricas de desempenho impressionantes, com uma latência P50 de 92ms para carregamento de árvores de rastreamento e 400ms para busca em texto completo. Ele melhorou a velocidade da experiência central do LangSmith em até 12 vezes. Atualmente, o SmithDB está totalmente operacional, lidando com 100% da ingestão na nuvem dos EUA e consultas de rastreamento na interface do usuário, com integrações adicionais de produtos quase concluídas.