A Inference Labs anunciou um avanço significativo em zkML (aprendizado de máquina de conhecimento zero) ao focar na arquitetura do sistema em vez da criptografia. Utilizando o fatiamento distribuído DSperse, grandes modelos são divididos em segmentos menores, verificáveis em paralelo, complementados pelo sistema de prova leve JSTprove. Essa inovação resultou em um aumento de 65% na velocidade de prova e reduziu o uso de memória para menos de 1GB. Em agosto de 2025, mais de 281 milhões de provas zkML foram processadas, marcando uma transição de aplicações teóricas para o nível de produção. Esse desenvolvimento posiciona o zkML como uma infraestrutura de IA escalável e verificável, pronta para implantação no mundo real.