A Hygon apresentou sua tecnologia de "segurança intrínseca" no Simpósio de Tecnologia da Primavera de 2026, com o objetivo de aumentar o poder computacional para modelos domésticos de IA com trilhões de parâmetros. A empresa revelou a versão mais recente de sua pilha de software DCU, projetada para suportar o treinamento de modelos de IA em grande escala. O vice-presidente da Hygon, Ying Zhiwei, enfatizou a necessidade de avanços fundamentais na arquitetura computacional para enfrentar os desafios de segurança na era da IA.
Utilizando um cluster computacional com dezenas de milhares de CPUs e DCUs da Hygon, a empresa alcançou a operação estável de um modelo com 10 trilhões de parâmetros. Isso foi possível graças a avanços na segurança intrínseca, otimização de operadores, otimização de compiladores e computação integrada. Os benchmarks de desempenho da Hygon, incluindo o MLPerf, atingiram níveis líderes internacionais.
Hygon Lança 'Segurança Intrínseca' para Modelos de IA com Trilhões de Parâmetros
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