O modelo de vídeo de IA HappyHorse-1.0 surpreendentemente liderou o ranking da AI Video Arena no Artificial Analysis, superando o Seedance 2.0. Este modelo de texto para vídeo, que surgiu sem nenhum lançamento formal ou apoio corporativo, alcançou uma pontuação Elo mais alta com base em testes cegos realizados por usuários reais, superando concorrentes tradicionais como KeLing e Tiangong. O sucesso do modelo gerou ampla especulação sobre suas origens, com muitos sugerindo que se trata de uma versão otimizada do modelo de código aberto daVinci-MagiHuman, desenvolvido pela Sand.ai e pelo Laboratório de Pesquisa em Inteligência Artificial Generativa na China. A rápida ascensão do HappyHorse-1.0 levantou questões sobre sua capacidade de superar modelos estabelecidos em apenas duas semanas. Analistas sugerem que seu sucesso pode ser devido a otimizações específicas para cenários de avaliação, particularmente na geração de retratos, que representa uma parte significativa das amostras dos testes cegos. Embora o desempenho do modelo em cenários complexos ainda seja debatido, sua conquista sinaliza uma possível mudança no cenário da geração de vídeos por IA, desafiando o domínio dos modelos proprietários e destacando as crescentes capacidades das alternativas de código aberto.