A Grok introduziu um novo sistema algorítmico de recomendação para a plataforma X, que descreve como um dos sistemas de recomendação social mais "nativos em IA" disponíveis. O sistema utiliza grandes modelos para aprender diretamente os padrões de engajamento dos usuários e as interações históricas, criando perfis de usuário. Ele prevê várias probabilidades de interação, como curtidas, comentários, compartilhamentos e denúncias, para melhorar a sensibilidade a comportamentos negativos e conteúdo de baixa qualidade. Essa abordagem visa reduzir o viés humano e diminuir o limiar para o engajamento, enquanto restrições de diversidade evitam a saturação de conteúdo por autores únicos. No entanto, o sistema enfrenta desafios com o aprendizado rápido do Transformer, o que pode levar a riscos de "casulo de informação 2.0" e à distribuição repetitiva de conteúdo.