O Google, em parceria com a Universidade de Yale, desenvolveu um modelo inovador de IA, o C2S-Scale 27B, projetado para decodificar a "linguagem" das células individuais. Este modelo de 27 bilhões de parâmetros propôs e confirmou com sucesso uma hipótese sobre o comportamento das células cancerígenas usando amostras biológicas vivas. A IA identificou uma nova e promissora via terapêutica contra o câncer, destacando um efeito sinérgico ao combinar o inibidor da quinase CK2, silmitasertibe, com interferon em baixa dose. Essa combinação aumenta a apresentação de antígenos em cerca de 50%, potencialmente tornando os tumores mais detectáveis pelo sistema imunológico e abrindo caminho para estratégias inovadoras de tratamento do câncer.