Um artigo de pesquisa da Google AI que afirma reduzir o uso de memória de IA em um sexto levou a uma queda de US$ 90 bilhões no valor de mercado das ações globais de chips de memória, incluindo Micron e SanDisk. O artigo, que introduziu o algoritmo TurboQuant, foi acusado de viés experimental por Gao Jianyang, pesquisador do ETH Zurich. A carta aberta de Gao alegava que a equipe do Google usou condições de teste injustas, favorecendo seu algoritmo em detrimento do RaBitQ de Gao, e não creditou adequadamente a metodologia do RaBitQ. A controvérsia se intensificou à medida que a carta de Gao ganhou repercussão, com mais de 4 milhões de leituras no Zhihu e apoio do Grupo de PNL de Stanford. O mercado reagiu fortemente, temendo uma redução estrutural na demanda por chips de memória devido ao potencial do TurboQuant de reduzir as necessidades de memória para inferência de IA. No entanto, analistas argumentaram que o impacto pode estar exagerado, já que o TurboQuant mira tipos específicos de cache, e não o uso geral de memória. O Google ainda não respondeu formalmente às alegações.