Gonka, uma rede descentralizada de computação em IA, anunciou atualizações significativas em seu mecanismo de Prova de Conceito (PoC), visando alinhar-se ao poder computacional real e garantir a participação contínua das GPUs. As mudanças incluem o uso de um modelo unificado e grande tanto para PoC quanto para inferência, a transição para uma ativação de PoC quase em tempo real e a otimização dos cálculos de peso do poder computacional para refletir melhor os custos reais. Esses ajustes foram projetados para melhorar a estabilidade e a segurança da rede à medida que o poder computacional se expande, suportando cargas de trabalho maiores de IA. O cofundador David enfatizou que essas atualizações não são para ganhos de curto prazo, mas são essenciais para a evolução da estrutura de consenso e verificação da rede. A rede reduziu o tempo de ativação do PoC para menos de 5 segundos, minimizando o desperdício computacional e melhorando a utilização dos recursos da GPU. Além disso, o sistema agora permite que GPUs de placa única e de pequeno a médio porte ganhem recompensas e participem da governança por meio da colaboração flexível em pools de mineração e tarefas de inferência.