Um estudo recente da ETH Zurich e da Anthropic revelou que os pipelines automatizados de grandes modelos de linguagem (LLM) têm o potencial de desmascarar usuários anônimos. A pesquisa destaca as capacidades dos LLMs em processar e analisar dados para identificar indivíduos que podem ter acreditado estar operando anonimamente online. Esse desenvolvimento levanta preocupações significativas de privacidade à medida que o uso dos LLMs se torna mais difundido em várias aplicações. O estudo ressalta a necessidade de medidas aprimoradas de privacidade e considerações éticas na implantação das tecnologias LLM. À medida que esses modelos continuam a evoluir, as implicações para o anonimato do usuário e a proteção de dados tornam-se cada vez mais críticas, levando a pedidos por regulamentações mais rigorosas e supervisão em seu uso.