A empresa de hardware de IA Etched levantou US$ 800 milhões em quatro rodadas de financiamento não divulgadas para desenvolver clusters de inferência de IA de baixa latência. A empresa está integrando design de chip, rack, software e manufatura para melhorar a taxa de transferência, latência e eficiência energética da inferência de grandes modelos. O primeiro chip A0 da Etched, produzido no processo N4P da TSMC, está atualmente sendo validado com clientes. A Etched garantiu mais de US$ 1 bilhão em pedidos para seus clusters de inferência e está trabalhando com uma equipe de mais de 400 especialistas de empresas como NVIDIA, TPU e Broadcom. Investidores estratégicos, incluindo a VentureTech Alliance, estão apoiando os esforços da Etched para melhorar a eficiência energética da computação nos níveis de rack e cluster.