O fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, é coautor de um novo artigo que detalha a arquitetura técnica do DSec (DeepSeek Elastic Compute), uma plataforma de sandbox projetada para o treinamento de agentes de IA em larga escala. A publicação, que lista mais de 130 autores, incluindo Liang, marca a primeira divulgação sistemática das especificações técnicas da infraestrutura de agentes da empresa.
A plataforma DSec opera em escala significativa, com uma única unidade de produção composta por aproximadamente 160 nós de CPU, 30.000 núcleos e 250 TB de memória para hospedar imagens em nível de petabytes. As métricas de desempenho indicam que o sistema atende cerca de 3 milhões de sandboxes diariamente, com pico de concorrência superior a 380.000, suporta taxas de criação acima de 5.000 por segundo e pode lançar até 32.000 sandboxes simultaneamente para tarefas individuais de treinamento.
DeepSeek apresenta plataforma sandbox DSec para treinamento de agentes em larga escala
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