A Google DeepMind revelou o AI Co-Mathematician, um espaço de pesquisa interativo inovador que estabeleceu um novo padrão na resolução de problemas matemáticos complexos. O sistema alcançou uma taxa de precisão de 47,9% no desafiador benchmark FrontierMath Tier 4, resolvendo 23 de 48 problemas e superando o recorde anterior de 39,6% detido pelo GPT-5.5 Pro. Ao contrário de seus predecessores, o AI Co-Mathematician utiliza uma estrutura multiagente em vez de um modelo de base de próxima geração, contando com o Gemini 3.1 Pro para coordenar tarefas entre agentes especializados. A arquitetura do sistema inclui um "Coordenador de Projeto" que delega tarefas a agentes focados em recuperação de literatura, geração de código e raciocínio, com todas as provas revisadas por um painel de "agentes revisores." Essa abordagem colaborativa permitiu que o sistema resolvesse problemas anteriormente insolúveis por modelos existentes. Notavelmente, auxiliou o matemático Marc Lackenby na resolução de uma conjectura antiga do Kourovka Notebook. Atualmente, o AI Co-Mathematician está em testes internos limitados, disponível para um grupo seleto de matemáticos.