A Decodificação Especulativa Descentralizada (DSD) surgiu como uma estrutura inovadora para aprimorar a inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) em redes distribuídas. Integrada ao Parallax, a DSD enfrenta o desafio da latência de comunicação entre os nós, que tradicionalmente desacelera a geração de tokens. Ao transformar a latência em largura de banda computacional adicional, a DSD alcança um aumento de 2,6 vezes na taxa de transferência e uma redução de 37% na comunicação, tudo isso sem comprometer a precisão.
A DSD introduz duas inovações principais: Decodificação de Liquidações em Lote e Verificação Adaptativa. A Decodificação de Liquidações em Lote reduz os gargalos de sincronização ao agrupar múltiplos tokens em um único ciclo de verificação, enquanto a Verificação Adaptativa otimiza a validação dos tokens com base em sua importância, aumentando a velocidade em 15-20% sem perda de qualidade. Esses avanços permitem maior taxa de transferência e menor dependência da latência da WAN, tornando a DSD uma ferramenta poderosa para tarefas como raciocínio de agentes e geração de código em clusters remotos.
Decodificação Especulativa Descentralizada Aumenta a Eficiência da Inferência em LLM
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