A Datadog lançou o Toto 2, uma família de modelos de previsão de séries temporais de código aberto, com versões que chegam a até 2,5 bilhões de parâmetros. O Toto 2 é o primeiro em seu domínio a validar a lei de escalonamento, mostrando desempenho preditivo aprimorado com o aumento dos parâmetros, sem saturação. A família de modelos, lançada sob a licença Apache 2.0, inclui cinco tamanhos: 4M, 22M, 313M, 1B e 2,5B. O Toto 2 se destaca em avaliações nos principais benchmarks de previsão, classificando-se em primeiro lugar no BOOM, GIFT-Eval e TIME. Ele introduz um mecanismo contínuo de mascaramento de patches, aumentando a velocidade de inferência ao substituir a geração autorregressiva por uma predição direta em uma única passagem. Notavelmente, a versão de 313M iguala a latência do Chronos-2, um modelo menor. O Toto 2 também demonstra forte generalização entre domínios, superando concorrentes apesar de usar apenas métricas de monitoramento do sistema e dados sintéticos para pré-treinamento.