A Cursor revelou o relatório técnico do Composer 2, mostrando uma melhoria de 70% no desempenho em seu benchmark proprietário, o CursorBench. O modelo, Kimi K2.5, utiliza uma arquitetura MoE com 1,04 trilhão de parâmetros e 32 bilhões de parâmetros ativados. O treinamento envolve duas etapas: pré-treinamento com dados de código e aprendizado por reforço em ambientes simulados do mundo real. O Composer 2 obteve uma pontuação de 61,3 no CursorBench, um aumento em relação aos 36,0 iniciais do Kimi K2.5. A Cursor destaca a relação custo-benefício de seu modelo em comparação com APIs líderes como GPT-5.4 e Claude Opus 4.6.