A sub-rede SN3 da Bittensor treinou com sucesso um modelo de 72 bilhões de parâmetros, o Covenant-72B, utilizando computação descentralizada, despertando um interesse significativo no mercado. O modelo, que iguala o desempenho do LLaMA-2 da Meta, foi treinado sem centros de dados centralizados, utilizando mais de 70 nós independentes. Essa conquista tem sido comparada ao projeto de computação distribuída Folding@home e foi destacada por figuras da indústria como o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, e o cofundador da Anthropic, Jack Clark. O mercado respondeu de forma acentuada, com o valor da SN3 disparando mais de 440% no último mês, alcançando uma capitalização de mercado de 130 milhões de dólares. O token TAO, associado à Bittensor, também dobrou de valor, atingindo um pico de 377 dólares. Esse desenvolvimento ressalta o crescente interesse no treinamento descentralizado de IA, que permite a participação sem permissões e desafia os modelos centralizados tradicionais. No entanto, a conquista também levanta questões sobre a segurança dos dados e a sustentabilidade de tais abordagens descentralizadas em indústrias com alta conformidade.