A equipe da subnet 3 da Bittensor treinou com sucesso um modelo LLaMA com 4 bilhões de parâmetros usando uma abordagem totalmente distribuída, marcando um marco técnico significativo. Essa conquista destaca as capacidades das redes de aprendizado de máquina descentralizadas.
Em notícias relacionadas, a Grayscale anunciou que seu Bittensor Trust, negociado sob o ticker $GTAO, está agora aberto para colocação privada. Essa oportunidade está disponível para investidores credenciados elegíveis, oferecendo-lhes a chance de investir no inovador ecossistema Bittensor.
Bittensor Alcança Marco com Modelo LLaMA de 4 Bilhões de Parâmetros
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