A Bernstein estima que a construção de um centro de dados de IA de 1 GW exige entre US$ 34,6 bilhões e US$ 39,5 bilhões em despesas de capital, dependendo da arquitetura de acelerador implantada. A arquitetura Vera Rubin, da NVIDIA, é a que impõe os maiores custos de construção, enquanto a arquitetura ASIC Jalapeno, desenvolvida internamente pela OpenAI, fica na extremidade inferior da faixa. A empresa revisou sua estimativa de custo para o rack único Rubin NVL72 da NVIDIA, reduzindo-a em 17%, de US$ 9,1 milhões para US$ 7,52 milhões, citando expectativas ajustadas quanto aos preços de HBM e à capacidade de armazenamento NAND. A Bernstein identifica as enormes despesas de capital e a depreciação resultante como o principal encargo econômico dos centros de dados de IA, em vez dos custos de eletricidade.