A Anthropic conduziu um experimento interno, "Projeto Deal", demonstrando a negociação de produtos usados impulsionada por IA sem intervenção humana. Durante uma semana, agentes de IA completaram 186 transações entre 69 funcionários, gerando mais de US$ 4.000 em vendas. O experimento revelou que modelos de IA com maior inteligência, como o Claude Opus, consistentemente superaram modelos mais fracos como o Claude Haiku, garantindo melhores negócios ao explorar vantagens cognitivas. O estudo demonstrou que modelos de IA mais inteligentes podiam "colher preços" dos mais fracos, com os modelos Opus ganhando mais como vendedores e pagando menos como compradores. Essa disparidade destaca potenciais desigualdades em mercados impulsionados por IA, onde a inteligência do modelo impacta significativamente os resultados das transações. As descobertas da Anthropic sugerem que, à medida que agentes de IA se tornam tomadores de decisão no comércio, as disparidades nas capacidades dos modelos podem levar a sutis desigualdades de riqueza, desafiando práticas comerciais tradicionais e percepções dos consumidores sobre justiça.