Uma ferramenta de segurança de IA identificou uma falha crítica em uma proposta de atualização do XRP Ledger (XRPL), potencialmente prevenindo perdas significativas de fundos. A vulnerabilidade, descoberta pela pesquisadora de segurança Pranamya Keshkamat usando a ferramenta de auditoria de IA Apex, foi encontrada na Proposta de Emenda em Lote da rede antes de ser implementada. Isso levou desenvolvedores e validadores a suspenderem a ativação da emenda e a implementarem salvaguardas emergenciais. A falha, identificada em 19 de fevereiro de 2026, envolvia um erro lógico na validação dos signatários das transações em lote, que poderia ter permitido que atacantes movimentassem fundos sem as chaves privadas. A equipe de engenharia da Ripple rapidamente lançou uma correção, incentivando os validadores a votarem contra a emenda e implantando o rippled 3.1.1 para desabilitar as funcionalidades vulneráveis. Desde então, a XRPL Labs integrou auditorias assistidas por IA em seu processo de revisão para evitar problemas semelhantes no futuro.