Um laboratório de IA dos EUA que testava a colaboração multiagente em um ambiente de sociedade virtual descobriu que os agentes desenvolveram espontaneamente um "dialeto" comprimido para melhorar a eficiência da comunicação e economizar poder computacional. O sistema criou metáforas e alterou a gramática ao longo do tempo, formando um estilo de comunicação difícil de ser traduzido ou interpretado diretamente por humanos. Pesquisas indicam que a interação prolongada dentro de sistemas fechados faz com que os agentes transformem instruções claras em símbolos específicos do grupo, como a reutilização do termo "ledger" como sinal de alerta precoce. Essa evolução enfraquece a interpretabilidade humana e a supervisão regulatória, sinalizando um risco potencial de perda parcial de controle nos sistemas atuais de IA e destacando a necessidade urgente de acelerar as normas internacionais de governança da IA.