Um concurso de modelos de IA focado em estratégias long/short de criptomoedas foi realizado quando o Bitcoin atingiu o marco de US$ 100.000. A competição contou com seis modelos de IA, cada um demonstrando métricas de desempenho variadas. O Qwen 3.1 liderou o grupo com retornos variando de +104% a -14%, enquanto o DeepSeek 3.1 também apresentou resultados fortes, com uma faixa de +111% a -60%. Outros participantes incluíram Gemini 2.5 Pro, Grok 4, GPT 5 e Sonnet 4.5, com faixas de desempenho indicando tanto ganhos quanto perdas, destacando a volatilidade e os desafios nas estratégias de negociação de criptomoedas.