Um modelo de IA desenvolvido pela Anthropic identificou mais de 10.000 vulnerabilidades de alta ou crítica gravidade em softwares essenciais durante seu primeiro mês de operação. Lançado em 7 de abril de 2026, o Projeto Glasswing utiliza a IA Claude Mythos Preview para escanear autonomamente bases de código em busca de falhas de segurança. Notavelmente, a IA descobriu uma vulnerabilidade remota de travamento com 27 anos no OpenBSD e uma falha de 16 anos no FFmpeg, ambas previamente não detectadas.
O projeto também revelou milhares de vulnerabilidades zero-day em sistemas operacionais principais e navegadores web. A Cloudflare, parceira da iniciativa, relatou ter encontrado aproximadamente 2.000 bugs, dos quais 400 foram classificados como de alta ou crítica gravidade. A taxa de falsos positivos foi significativamente menor do que nos métodos tradicionais. Até o momento, apenas uma vulnerabilidade foi divulgada publicamente com um identificador CVE: CVE-2026-4747.
O consórcio que apoia o projeto inclui grandes empresas de tecnologia como AWS, Apple, Microsoft e Google, com a IBM entrando em 19 de maio de 2026. A Anthropic comprometeu até 100 milhões de dólares em créditos de computação e 4 milhões de dólares em subsídios para fortalecer os esforços de segurança de código aberto, visando abordar preventivamente vulnerabilidades antes que possam ser exploradas por ferramentas ofensivas alimentadas por IA.
Modelo de IA Descobre Mais de 10.000 Vulnerabilidades Críticas de Software em um Mês
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