O modelo de IA Grok superou os participantes humanos nos mercados de previsão, alcançando uma taxa de sucesso de 75% em comparação com 66,7% dos humanos e 52,4% do Gemini. O estudo, conduzido por Nan Zhi, testou a capacidade da IA de prever resultados de mercado em comparação com as previsões humanas, excluindo o setor de criptomoedas. O sucesso do Grok destaca o potencial da IA em aproveitar vastas bases de conhecimento para fazer previsões precisas. Apesar do desempenho superior do Grok, o estudo identificou áreas para melhoria na lógica preditiva da IA. Problemas como erro na avaliação do tempo e dependência de suposições de senso comum em vez de evidências foram observados, particularmente nas previsões do Gemini. Essas descobertas sugerem que, embora a IA possa superar a precisão humana, o aprimoramento dos processos de raciocínio da IA poderia aumentar ainda mais suas capacidades preditivas.