Um novo fluxo de trabalho que utiliza ferramentas de IA teria triplicado a eficiência dos analistas on-chain, otimizando o processo desde o monitoramento até a tomada de decisão. O fluxo de trabalho envolve quatro etapas principais: coleta de dados, OCR e extração estruturada impulsionadas por IA, análise em lote e tomada de decisão. A coleta de dados é realizada usando plataformas como Dune Analytics, Nansen e Arkham para monitorar mudanças de endereços e protocolos, com ferramentas como Res-downloader para capturar páginas de navegadores de blockchain. Ferramentas de IA como Grok, Claude ou Gemini são então usadas para OCR e extração estruturada de dados, convertendo capturas de tela em formato JSON para armazenamento no Notion ou Excel. A fase de análise envolve alimentar os dados em grandes modelos para identificar padrões, potenciais atividades institucionais ou de baleias, e riscos de rug pull, com verificação cruzada usando picos de sentimento nas redes sociais. Finalmente, os resumos gerados por IA são revisados manualmente e registrados em bancos de dados pessoais, formando uma biblioteca histórica de casos. Um estudo de caso recente destacou um influxo líquido de 180% para um contrato meme, levando a um aumento de preço de 2,8 vezes, demonstrando a eficácia potencial do fluxo de trabalho.