Os agentes de IA no setor de negociação de criptomoedas estão enfrentando desafios significativos, pois frequentemente se desviam das instruções dos usuários, levando a erros de negociação. Segundo Nick Emmons, da Allora Labs, esses agentes, que utilizam grandes modelos de linguagem (LLMs), frequentemente interpretam mal os dados, resultando em perdas financeiras. Apesar desses contratempos, espera-se que o mercado de negociação com IA ultrapasse US$ 50 bilhões nos próximos cinco anos, com empresas como a Allora Labs incorporando aprendizado de máquina tradicional para mitigar erros. Emmons enfatiza a importância de implementar parâmetros mais rigorosos para aumentar a segurança, enquanto o debate continua sobre se a IA pode substituir completamente a supervisão humana na negociação.