Andy Hall, professor de Stanford e conselheiro da a16z e Meta, propôs o uso de agentes de IA para aumentar a liquidez nos mercados de previsão política. A equipe de Hall desenvolveu um conjunto de dados que revela que apenas 1,3% dos contratos políticos nesses mercados possuem liquidez suficiente. Para resolver isso, Hall sugere listar contratos sobre questões sociais centrais, pagar aos formadores de mercado para fornecer liquidez inicial, empregar agentes de IA para negociar em áreas sub-representadas e padronizar definições e regras de liquidação entre as plataformas. Essas medidas visam atrair traders e transformar os mercados de previsão em ferramentas confiáveis para proteção contra riscos políticos.