Agentes de IA agora representam quase 20% do volume de negociação em DeFi, destacando-se em cenários baseados em regras, como otimização de rendimento, mas apresentando desempenho inferior em negociações complexas em comparação com os principais traders humanos, de acordo com um relatório da DWF Ventures. Embora a automação e as atividades dos agentes representem uma parte significativa da atividade on-chain, a autonomia total ainda é difícil de alcançar. Na otimização de rendimento, os agentes de IA demonstraram desempenho superior, com a aplicação ARMA da Giza Tech gerenciando mais de US$ 190 milhões em ativos e gerando mais de US$ 4 bilhões em volume de negociação. No entanto, em competições de negociação, os traders humanos superaram significativamente os agentes de IA, destacando a necessidade de intervenção humana em cenários de negociação complexos. O relatório enfatiza a importância da seleção de modelos e da gestão de riscos no desempenho das negociações, ao mesmo tempo em que destaca a crescente infraestrutura para a atividade dos agentes, como o registro on-chain ERC-8004, que visa aumentar a confiança e a colaboração entre agentes autônomos em DeFi.