Uma nova aplicação do algoritmo Frank-Wolfe Adaptativo Totalmente Corretivo, combinada com a Projeção de Bregman, está otimizando oportunidades de arbitragem em mercados de previsão como o Polymarket. Esses mercados precificam resultados de eventos, como probabilidades eleitorais, e quando os preços se desalinharem, bots de arbitragem podem explorar essas discrepâncias para obter lucros sem risco. O algoritmo Frank-Wolfe seleciona iterativamente direções ótimas para ajustar apostas, semelhante ao gradiente descendente, mas adequado para ambientes restritos, evitando cálculos complexos. O aspecto totalmente corretivo otimiza todos os passos anteriores em cada iteração, acelerando a convergência. A característica adaptativa ajusta dinamicamente os tamanhos dos passos com base no progresso, aumentando a velocidade. A Projeção de Bregman projeta inteligentemente as apostas de volta para espaços válidos usando distâncias apropriadas ao mercado, como garantir que as probabilidades somem um. Essa combinação permite que bots calculem eficientemente negociações ótimas em mercados de grande escala, extraindo lucros automaticamente.