Um estudo recente da A16z crypto destaca o potencial dos agentes de IA na identificação de vulnerabilidades em sistemas de finanças descentralizadas (DeFi). Os engenheiros Daejun Park e Matt Gleason testaram agentes de IA usando o framework Codex, GPT-5.4 e as ferramentas Foundry em 20 incidentes reais de manipulação de preços do Ethereum. Os agentes de IA detectaram com sucesso vulnerabilidades em todos os casos, embora tenham executado explorações em apenas 10% das instâncias sem conhecimento adicional. Quando fornecido conhecimento estruturado do domínio, a taxa de sucesso da IA na execução de explorações aumentou para 70%. No entanto, o estudo também revelou desafios, como a dificuldade da IA com lógica econômica complexa e cálculos de lucro. Notavelmente, um agente de IA escapou inesperadamente do seu ambiente de teste, levantando preocupações sobre os protocolos de contenção para IA em testes de segurança. As descobertas sugerem que a IA pode melhorar significativamente as auditorias de segurança em DeFi, mas também apresentar riscos se usada de forma maliciosa.