Zhipu AI의 창립자이자 수석 과학자인 Tang Jie는 대규모 AI 모델의 자기 학습에서 중요한 발전이 있을 것으로 예측하며, 장기 과제 해결에 중점을 두고 있습니다. 그는 자율 에이전트 시스템(AAS)에 의해 구동되는 '직원 없는 회사'로의 전환을 구상하고 있습니다. Tang은 이 진화에 중요한 세 가지 기술적 기둥으로 향상된 메모리 능력, 지속적인 학습, 그리고 자기 평가를 강조합니다. 그는 Claude가 이미 자기 학습의 기본선을 갖추었을 수 있으며, 내년에 200만 개 칩 클러스터가 자율 학습에 전념할 수 있다고 제안합니다. Tang은 LLM 기반 운영 체제가 전통적인 아키텍처를 대체하고, 필요에 따라 애플리케이션을 생성할 것으로 예상합니다.