싱가포르 경영대학, 하이델베르크 대학교, 밤베르크 대학교, 킹스 칼리지 런던 연구진이 최근 발표한 연구에 따르면 AGENTS.md 파일이 AI 프로그래밍 에이전트의 효율성을 크게 향상시키는 것으로 나타났습니다. arXiv에 게재된 이 연구는 현재 6만 개 이상의 GitHub 저장소에서 사용 중인 이 구성 파일들이 AI 에이전트의 실행 시간을 28.64%, 출력 토큰 수를 16.58% 줄인다고 밝혔습니다. 연구진은 10개 저장소에서 124개의 풀 리퀘스트를 대상으로 OpenAI Codex를 이용해 AGENTS.md 사용 여부에 따른 성능을 비교하는 실험을 진행했습니다. 그 결과, 중간 실행 시간이 98.57초에서 70.34초로 감소했고, 중간 출력 토큰 수는 2,925개에서 2,440개로 줄었으며, 작업 완료율에는 영향을 미치지 않았습니다. 연구는 AGENTS.md 파일이 에이전트 지침을 버전 관리되고 검토 가능한 산출물로 전환시킨다며, 이를 표준 관행으로 채택할 것을 권장합니다. 다만, 연구의 한계로는 OpenAI Codex만을 대상으로 했고, 작은 규모의 풀 리퀘스트에 집중했다는 점이 있습니다.