텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스, 텍사스 A&M 대학교, 퍼듀 대학교 연구진의 새로운 연구에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)이 바이럴 소셜 미디어 콘텐츠로 학습할 경우 인지 능력이 저하되는 것으로 나타났습니다. 연구 결과, 100% 바이럴 데이터에 노출된 모델은 추론 정확도와 장기 문맥 이해력이 크게 떨어지는 현상을 보였으며, 이를 'LLM 뇌 부패'라고 명명했습니다. 이러한 저하는 사고 건너뛰기와 사실 오류 증가를 포함하며, 깨끗한 데이터로 재학습한 후에도 그 영향이 지속되는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 참여 중심의 콘텐츠가 소셜 미디어가 인간의 주의력에 미치는 영향과 유사하게 AI의 인지 능력을 변화시키고 있을 수 있다는 우려를 제기합니다.