미래 사건의 결과에 대해 참가자들이 거래할 수 있는 예측 시장은 예측 도구로서 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 이 시장들은 신뢰성을 제한하는 심각한 구조적 비효율성에 직면해 있습니다. 주요 문제로는 "바보 자금"의 부재, 지속적인 차익거래 기회, 그리고 시장 가격과 신호를 왜곡할 수 있는 봇과 알고리즘 거래의 영향이 포함됩니다. 이러한 시장은 또한 자기 강화 피드백 루프, 잘못된 정보, 내부자 거래, 그리고 틈새 시장에서의 낮은 유동성 문제도 겪고 있습니다. 이러한 비효율성은 오해를 불러일으키는 확률과 불공정한 결과를 초래할 수 있어, 예측 도구로서 시장의 효과성에 도전이 됩니다. 이 문제들을 해결하기 위해서는 예측 시장의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위한 근본적인 구조 재고가 필요합니다.