SERA는 데이터 및 작업 라우팅의 정확성을 향상시키기 위해 임베딩 기술을 도입했습니다. 사용자 쿼리를 명확한 작업으로 변환함으로써, SERA는 텍스트의 수치적 표현을 사용하여 이러한 작업을 적절한 에이전트에게 전달합니다. 최근 적용 사례에서 SERA는 스테이킹 엔드포인트를 활용하여 검증자 API와 스테이킹 집계자로부터 실시간 APY 스냅샷을 추출했으며, 잠금 기간, 수수료, 복리 효과 등의 측면을 포함했습니다. 또한, SERA는 "반영에서 LST로"라는 프롬프트 경로를 따라 사용자 반영을 mSOL, stSOL과 같은 특정 솔라나 리퀴드 스테이킹 토큰(LST)에 매핑하고 실제 수익 흐름을 설명합니다. 시스템은 또한 에어드롭 및 집계 정보를 조회하여 2025년 말까지 SOL 보유자에게 솔라나 에어드롭 가이드, 지갑 문서, 생태계 데이터 스트림을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 SERA가 기술적 배경을 개별 세그먼트로 분해하여 추론 LLM이 각 부분을 다양한 관점에서 이해하고 더 포괄적인 답변을 종합할 수 있도록 합니다.