Ritual은 고전적인 머신러닝(ML) 기법을 활용하여 온체인 인공지능에 대한 새로운 접근 방식을 개척하고 있으며, 대형 언어 모델(LLM)에 대한 비용 효율적이고 효율적인 대안을 제공합니다. 회귀 및 트리 기반 모델을 활용함으로써 Ritual은 무거운 모델의 부담 없이 스마트 계약 인텔리전스를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 회사의 솔루션인 EVM++와 ONNX 사이드카는 고전적인 ML 추론을 온체인에서 직접 가능하게 합니다. 이 구성은 개발자들이 Hugging Face와 Arweave 같은 플랫폼에서 사전 학습된 모델에 접근하고, 전용 ML 사이드카를 통해 이를 실행할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 LLM의 부담 없이 성능에 최적화된 효율적이고 확장 가능한 추론을 보장합니다. Ritual의 혁신은 온체인 인텔리전스가 더 작고 고전적인 ML 모델로도 달성될 수 있음을 보여주며, AI를 웹3 애플리케이션에 더 실용적이고 접근 가능하게 만듭니다. 이 방법은 AI 프레임워크 간 상호운용성을 향상시킬 뿐만 아니라 맞춤형 전처리를 제공하여 블록체인 환경에 원활하게 통합되도록 합니다.