오픈소스 모델(OSS)은 OpenRouter와 a16z의 "State of AI" 보고서에 따르면 AI 생태계에서 주요 성장 동력으로 부상했습니다. 이 보고서는 지난 1년간 100조 개 이상의 LLM 사용 토큰 데이터를 기반으로 하며, OSS 사용량이 2025년 말까지 전체 토큰 볼륨의 약 3분의 1을 차지할 정도로 급증했다고 강조합니다. 특히 중국 OSS 모델은 이 사용량의 13.0%를 차지하며, 나머지 세계는 13.7%를 기여하는 반면, 독점 모델은 여전히 70%를 지배하고 있습니다. 보고서는 DeepSeek V3, Kimi K2, Qwen 3 Coder와 같은 신모델의 빠른 채택 등 중요한 트렌드를 확인했습니다. 이들 모델은 출시 후 빠르게 인기를 얻었습니다. 상위 10개 OSS 모델은 33조 개 이상의 토큰을 처리했으며, DeepSeek(14.37조), Qwen(5.59조), Meta LLaMA(3.96조)가 선두를 차지했습니다. 중간 크기 모델(150억~700억 매개변수)이 인기를 얻으며 사용이 소형 모델에서 대형 모델로 이동하고 있습니다. OSS 모델은 주로 역할극과 프로그래밍 작업에 사용되며, 오픈소스 사용의 절반 이상이 내러티브 및 감정 상호작용에 할당되어 소비자 응용 가능성을 시사합니다. Qwen과 Moonshot AI의 Kimi를 포함한 중국 AI 모델은 글로벌 OSS 성장에 크게 기여하며 기술 경쟁력을 보여주고 있습니다. 중국 OSS 모델은 2024년 말 1.2%였던 주간 토큰 점유율을 2025년 말 거의 30%까지 늘렸습니다. 이 모델들은 다국어 지원과 문화 적응력에서 뛰어나며, 분산형 글로벌 AI로의 전환을 나타내고 규모보다 다국어 능력의 중요성을 강조합니다.