문드림은 실험실 환경에서 실제 응용으로 전환하는 시각 언어 모델(VLM)의 정확도를 향상시키기 위해 설계된 미세 조정 서비스인 렌즈(Lens)를 출시했습니다. 4월 21일에 발표된 렌즈는 강화 학습과 감독 학습 미세 조정을 모두 지원하는 사용량 기반 API로, 최소한의 데이터로도 상당한 성능 향상을 달성합니다. 예를 들어, NBA 생중계에서 미세 조정을 통해 F1 점수가 28%에서 79%로 향상되어 오탐률이 크게 감소했습니다. 이 서비스는 또한 스트리트 뷰 이미지에서 국가를 식별하는 작업과 의료 영상 작업에서 기존 모델인 GPT-5.4를 능가하는 우수한 성능을 보여주었습니다. 문드림의 첫 파트너인 PTZOptics는 향상된 대상 추적 및 이상 탐지를 위해 렌즈를 통합할 예정입니다. 이번 출시는 문드림의 포톤 추론 엔진과 함께 VLM 배포 시 정확도와 속도 문제를 모두 해결합니다.