알파 아레나 암호화폐 거래 대회에서 여섯 개의 대형 언어 모델(LLM) 중 네 개가 손실을 입었으며, ChatGPT는 63%의 손실을 기록했습니다. 2주간 진행된 대회에서는 DeepSeek와 QWEN3 MAX 모델만이 수익을 냈습니다. 주최자인 Nof1에 따르면, 과도한 거래 비용이 초기 결과에 큰 영향을 미쳤으며, 모델들이 제한된 컨텍스트 창 내에서 시장 데이터를 해석하고 의사결정을 하는 데 어려움을 겪었다고 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 향상된 프롬프트를 적용한 후속 대회가 예정되어 있습니다.