LazAI의 논문 "QoS 인지 토큰 스케줄링 및 다중 모달 에이전트 네트워크를 위한 개인 데이터 평가"가 IEEE ICME 2026에서 발표될 예정입니다. 멀티미디어 및 지능형 컴퓨팅 분야의 선도적인 행사인 이 학회는 올해 3,810건의 논문을 접수했으며, 수락률은 28.89%였습니다.
이 논문은 AI 에이전트 네트워크의 주요 과제인 효율적인 자원 할당과 데이터 프라이버시 평가에 중점을 두고 있습니다. LazAI의 연구는 분산형 AI 인프라와 일치하며, 데이터 자산화와 신뢰할 수 있는 에이전트 행동을 강조합니다. 이 논문은 ICME 2026 학회에서 발표될 예정입니다.
LazAI 논문, IEEE ICME 2026에서 28.89%의 합격률로 채택
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