LangChain은 Interrupt! 컨퍼런스에서 에이전트 관찰성을 향상시키기 위해 설계된 분산 데이터베이스인 SmithDB를 소개했습니다. Rust, Apache DataFusion, Vortex로 구축된 SmithDB는 멀티모달 콘텐츠와 장기간 시나리오를 포함한 대규모 복잡한 에이전트 추적 데이터를 관리하도록 맞춤 설계되었습니다. 이 아키텍처는 객체 저장소, 소규모 Postgres 메타데이터 저장소, 상태 비저장 서비스를 특징으로 하며, 로컬 디스크 관리 없이 탄력적 확장과 자체 호스팅 배포를 가능하게 합니다.
SmithDB는 추적 트리 로딩 시 P50 지연 시간 92ms, 전체 텍스트 검색 시 400ms라는 인상적인 성능 지표를 보여줍니다. 이는 핵심 LangSmith 경험 속도를 최대 12배까지 향상시켰습니다. 현재 SmithDB는 완전히 운영 중이며, 미국 클라우드 수집 및 추적 UI 쿼리의 100%를 처리하고 있으며, 추가 제품 통합도 거의 완료 단계에 있습니다.
LangChain, 에이전트 관찰성 강화를 위한 SmithDB 공개
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