Inference Labs는 암호학이 아닌 시스템 아키텍처에 중점을 두어 zkML(제로 지식 머신러닝)에서 중요한 발전을 발표했습니다. DSperse 분산 슬라이싱을 활용하여 대형 모델을 더 작고 병렬로 검증 가능한 세그먼트로 분할하고, JSTprove 경량 증명 시스템을 보완하여 사용합니다. 이 혁신으로 증명 속도가 65% 향상되고 메모리 사용량이 1GB 미만으로 줄어들었습니다. 2025년 8월 기준으로 2억 8,100만 건 이상의 zkML 증명이 처리되어 이론적 단계에서 생산 수준의 응용으로 전환되었음을 나타냅니다. 이 개발은 zkML을 확장 가능하고 검증 가능한 AI 인프라로 자리매김하여 실제 배포에 준비된 상태로 만듭니다.