하이곤(Hygon)은 2026년 봄 기술 심포지엄에서 '내재적 보안(intrinsic security)' 기술을 선보이며, 수조 개의 매개변수를 가진 국내 AI 모델의 컴퓨팅 성능 향상을 목표로 하고 있습니다. 회사는 대규모 AI 모델 학습을 지원하기 위해 설계된 최신 버전의 DCU 소프트웨어 스택을 공개했습니다. 하이곤 부사장인 잉즈웨이(Ying Zhiwei)는 AI 시대의 보안 문제를 해결하기 위해 컴퓨팅 아키텍처에서 근본적인 돌파구가 필요하다고 강조했습니다. 수만 대의 하이곤 CPU와 DCU로 구성된 컴퓨팅 클러스터를 활용하여, 회사는 10조 매개변수 모델의 안정적인 운영을 달성했습니다. 이는 내재적 보안, 연산자 최적화, 컴파일러 최적화 및 통합 컴퓨팅의 발전을 통해 이루어졌습니다. 하이곤의 성능 벤치마크, 특히 MLPerf를 포함한 결과는 국제적으로 선도적인 수준에 도달했습니다.