Grok은 플랫폼 X를 위한 새로운 알고리즘 추천 시스템을 도입했으며, 이를 가장 "AI-네이티브"한 소셜 추천 시스템 중 하나로 설명하고 있습니다. 이 시스템은 대규모 모델을 활용하여 사용자 참여 패턴과 과거 상호작용을 직접 학습하고 사용자 프로필을 생성합니다. 좋아요, 댓글, 공유, 신고와 같은 다양한 상호작용 확률을 예측하여 부정적인 행동과 저품질 콘텐츠에 대한 민감도를 향상시킵니다. 이 접근법은 인간의 편향을 줄이고 참여 장벽을 낮추는 것을 목표로 하며, 다양성 제약을 통해 단일 작성자에 의한 콘텐츠 포화를 방지합니다. 그러나 이 시스템은 빠른 Transformer 학습으로 인해 "정보 코쿤 2.0" 위험과 반복적인 콘텐츠 배포 문제에 직면해 있습니다.