구글은 AI/ML 워크로드를 향상시키기 위해 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)에서 새로운 클라우드 스토리지 FUSE 프로필을 도입했습니다. 4월 20일에 발표된 이 프로필들은 성능 튜닝을 자동화하여 운영 부담을 줄이고, 학습 및 추론과 같은 작업에서 데이터 접근 속도를 가속화합니다. 이 프로필들은 자동 캐시 크기 조정과 미디어 선택을 포함한 동적 자원 인식 최적화를 제공하며, 읽기 성능을 향상시키는 Rapid Cache 기능을 활성화합니다. 다만, 이들은 CSI 일시적 볼륨과 호환되지 않으며 동적 마운팅을 지원하지 않습니다. 클라우드 스토리지 작업 및 Rapid Cache 사용에는 추가 비용이 발생합니다.
구글, AI/ML 효율성 향상을 위한 GKE용 클라우드 스토리지 FUSE 프로파일 공개
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