구글 AI 연구 논문이 AI 메모리 사용량을 6분의 1로 줄였다고 주장하면서 마이크론과 샌디스크를 포함한 글로벌 메모리 칩 주식의 시가총액이 900억 달러 하락했다. 이 논문은 TurboQuant 알고리즘을 소개했으며, ETH 취리히의 연구원 가오 지안양이 실험 편향을 주장했다. 가오의 공개 서한은 구글 팀이 불공정한 테스트 조건을 사용해 자신의 RaBitQ 알고리즘보다 자사 알고리즘에 유리하게 했으며, RaBitQ의 방법론에 대해 적절한 크레딧을 주지 않았다고 주장했다. 이 논란은 가오의 서한이 400만 건 이상의 조회수를 기록하고 스탠포드 NLP 그룹의 지지를 받으면서 더욱 심화되었다. 시장은 TurboQuant가 AI 추론 메모리 요구량을 줄일 가능성 때문에 메모리 칩 수요의 구조적 하락을 우려하며 급격히 반응했다. 그러나 분석가들은 TurboQuant가 전체 메모리 사용량이 아닌 특정 캐시 유형을 대상으로 하기 때문에 영향이 과장되었을 수 있다고 주장했다. 구글은 아직 이 혐의에 대해 공식적인 답변을 내놓지 않았다.