분산형 AI 컴퓨팅 네트워크인 Gonka는 실제 컴퓨팅 파워와 일치시키고 GPU의 지속적인 참여를 보장하기 위해 Proof-of-Concept(PoC) 메커니즘에 대한 중요한 업데이트를 발표했습니다. 변경 사항에는 PoC와 추론 모두에 단일 대형 모델을 사용하는 것, 거의 실시간에 가까운 PoC 활성화로 전환하는 것, 실제 비용을 더 잘 반영하도록 컴퓨팅 파워 가중치 계산을 최적화하는 것이 포함됩니다. 이러한 조정은 컴퓨팅 파워가 확장됨에 따라 네트워크 안정성과 보안을 강화하고 더 큰 AI 작업 부하를 지원하도록 설계되었습니다. 공동 창립자인 David는 이러한 업데이트가 단기적인 이익을 위한 것이 아니라 네트워크의 합의 및 검증 구조를 발전시키는 데 필수적이라고 강조했습니다. 네트워크는 PoC 활성화 시간을 5초 미만으로 단축하여 계산 낭비를 최소화하고 GPU 자원 활용도를 향상시켰습니다. 또한 시스템은 단일 카드 및 중소 규모 GPU가 유연한 마이닝 풀 협업과 추론 작업을 통해 보상을 받고 거버넌스에 참여할 수 있도록 허용합니다.