미국 연방준비제도(Federal Reserve System)의 연구원들은 예측 시장 플랫폼인 칼시(Kalshi)의 데이터가 연준의 정책 결정 과정을 향상시킬 수 있다고 제안했습니다. 2월 12일에 발표된 논문에서 연방준비제도 수석 이코노미스트 앤서니 디어크스(Anthony Diercks), 연구 조교 재러드 딘 카츠(Jared Dean Katz), 그리고 존스 홉킨스 대학교의 연구원 조나단 라이트(Jonathan Wright)는 칼시의 데이터가 전통적인 설문조사보다 거시경제 기대를 더 신속하게 반영하는 고빈도, 지속적으로 업데이트되는 확률 분포를 제공한다고 주장했습니다. 연구 결과에 따르면 칼시의 데이터는 주요 정책 성명과 경제 지표 발표에 신속하게 반응하며, 금리 결정과 같은 거시경제 지표의 위험 중립 확률에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다. 그러나 연구진은 이 논문이 내부 토론 문서일 뿐이며 연방준비제도의 공식 정책 입장을 대변하지 않는다고 명확히 밝혔습니다.