멀티모달 오픈소스 AI 모델인 DeepSeek V4의 출시가 지연되면서 중국 AI 생태계가 NVIDIA의 CUDA에서 화웨이의 Ascend 칩으로 전환하는 논의가 촉발되고 있습니다. 조 단위 파라미터 규모가 예상되는 이 모델은 화웨이 플랫폼에 맞춰 최적화 작업을 진행 중이며, 이는 CUDA 의존도를 줄이기 위한 중요한 움직임을 의미합니다. 그러나 이 전환은 NVIDIA와 화웨이 간 하드웨어 및 소프트웨어 역량 차이로 인해 여러 도전 과제를 안고 있습니다. DeepSeek의 지연은 AI 모델을 비-CUDA 플랫폼에 적응시키는 복잡성을 부각시키며, 호환성과 독립성 간의 균형 문제를 강조합니다. 화웨이의 CANN 프레임워크가 CUDA의 기능을 모방하려 하지만, 이 과정에서 성능 동등성을 달성하는 데 시스템적 어려움이 드러나고 있습니다. 이 상황은 단기적 호환성과 장기적 자립 사이에서 균형을 맞추려는 중국 AI 산업의 더 넓은 전략적 결정을 반영합니다.