DeepSeek는 대규모 모델 학습 및 추론을 위해 설계된 GPU 커널 라이브러리인 TileKernels를 MIT 라이선스 하에 출시했습니다. 4월 23일에 발표된 TileKernels는 고성능 GPU 커널을 위해 tile-ai에서 개발한 파이썬 기반 도메인 특화 언어인 TileLang으로 작성되었습니다. 이 라이브러리는 MoE 게이팅, 양자화, Engram 게이팅 등 6가지 카테고리의 커널을 포함하며, 일부 구성 요소는 이미 내부적으로 배포되었습니다. 이번 출시로 DeepSeek의 독점적인 Engram 및 Manifold HyperConnection 구성 요소가 처음으로 공개되었습니다. 이 라이브러리는 NVIDIA SM90 또는 SM100 아키텍처 GPU, CUDA Toolkit 13.1 이상, PyTorch 2.10 이상을 필요로 합니다.